Quilter、シリーズBで2,500万ドルを調達

本日、物理駆動型AIで電子機器設計を加速するため、QuilterがシリーズBで2,500万ドルを調達したことをお知らせします。今回のラウンドはIndex Venturesがリードし、Nina Achadjianが当社の取締役会に加わります。BenchmarkのパートナーでシリーズAのリード投資家でもあるEric Vishriaから、ハードウェアのパイオニアであるLip-Bu Tanまで、卓越したパートナーと引き続き協力できることを幸運に思います。 

コンパイラがプログラミングを飛躍的に速く、誰もが扱えるものにしたように、Quilterは電子機器設計における最後の手作業の壁を取り除くことを目指しています。それにより、ソフトウェア開発と同じペースでハードウェアのイノベーションを実現します。 

課題

現代のあらゆる電子製品はプリント基板（PCB）に依存しています。そして、すべてのPCBは今もなお大部分が手作業で設計されています。

エンジニアは、CADツールで部品を手作業で配置し、何千本もの配線を引くために数週間から数か月を費やしています。この遅く脆いプロセスこそが、ほとんどのハードウェア開発サイクルを制約するボトルネックです。 

ソフトウェアエンジニアが、高水準言語からコンパイルするのではなく、機械語を手で書いているところを想像してみてください。それが、ハードウェアの現状です。 

その結果、ハードウェア設計はもどかしいほど遅く、作りたいものが明確にわかっている場合でさえ、ごく一部のエンジニアしか手がけられないものになっています。 

物理が道を拓く

PCB設計の自動化は、60年以上にわたって望まれながらも実現されてこなかったものです。最も有力な試みはオートルーターです。これはEDAソフトウェアに後付けされたツールで、人間の作業を「自動補完」しようとするものです。設計者はこれを信頼していません。作業を最後まで完了することはほとんどなく、物理を尊重することも決してないからです。

私たちは異なるアプローチを取ります。コンピューターは、人間のヒューリスティクスではなく、物理の第一原理からPCBの設計を学ぶべきです。PCBレイアウトは、エンジニアリングにおける最も純粋なパズルの一つです。電磁気学、熱力学、製造上の制約によって定義されており、それらはまさにコンピューターが人間よりもうまく扱えるように作られているものです。マクスウェル方程式を頭の中で解く人はいません。  

Quilterは何百万もの可能なレイアウトを生成し、それらの物理的な副作用を評価し、そのシグナルから学習してより良い解を見つけ出します。PCB設計は言語ではなく幾何学と物理に依存するため、私たちは独自のスタックをゼロから構築しています。そこには、低レベルのCADカーネル、高精度な物理エンジン、そして物理評価から直接基板を設計する強化学習エージェントが含まれます。 

私たちが設計しているのは、自動化から超人的な設計能力へと進化することを目指したシステムです。それにより、製造性、信頼性、性能、コスト効率のいずれにおいてもより優れた基板を実現します。

証拠はハードウェアにある

現在、航空宇宙、自動車、民生機器、産業製造など幅広い分野のお客様が、すでにQuilterを活用してプログラムを加速し、エンジニアリングチームの停滞を解消しています。かつて設計に数週間かかっていた基板が、今では数時間のセットアップとクリーンアップで作成できます。チームは動作する基板をより早く手にでき、エンジニアはファームウェア、テスト、そしてより価値の高い作業に集中できるようになります。

次に来るもの

コンパイラが登場する前、ソフトウェアプログラミングはごく一握りの専門家のものでした。「Hello, world」を表示するには、20行のメモリ操作が必要でした。今では print("hello world") だけです。Quilterは、ハードウェアにも同じ変革をもたらすことを目指しています。 

私たちはお客様と手を携えて、Quilterを実際の製造ワークフローに導入しています。概念実証（PoC）のご相談はこちらからご連絡ください。

また、基板が自らを設計する未来を共に切り拓くエンジニアと研究者を募集しています。ご応募はこちらからご連絡ください。 

メディア掲載

• Forbes、Rashi Shrivastava： 「This Former SpaceX Engineer Is Using AI To Design Circuit Boards」