PCBレイアウトのための初のRLエンジン

Quilterは強化学習を使い、数千の候補ボードを能動的に探索します。人間が設計した基板では一切学習していないため、すべての設計がセキュアかつオリジナルです。

プライバシー

物理を理解するAI。あなたのIPは学習しません。

Quilterは物理で学習します。モデルはシミュレーションで生成された合成データのみで構築されています。お客様の設計ファイル、スクレイピングされた基板、お客様のIPは一切使用しません。

01
ニューラルネットワーク
物理で学習したニューラルネットワーク。人間の設計を模倣しません
02
隔離された処理
すべてのジョブは隔離して処理され、完了時に削除されます。
03
データの完全性
共有トレーニングデータなし、クロスコンタミネーションなし。
候補の選定

最適な設計が自動的に浮上

Quilterはジョブごとに数十から数百のレイアウト候補を生成し、物理法則と製造ルールに基づいてランキングし、最適な設計をトップに浮上させます。レイヤー数、配線幅、製造先のルールなどでフィルタリングし、戦略に最も合う候補を見つけてください。

01
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01
配線完了率
正常に配線されたピンの割合
02
製造性
DRC違反(ゼロ必須)、配線/間隔/ドリルのコンプライアンス
03
物理ルールチェック(PRC)
グランドプレーンの重なり、過熱配線長、差動配線長の不一致、配線幅精度、熱・信号性能
04
製造適合性
実際の製造業者のスタックアップと制約条件との互換性
05
リソース効率
レイヤー数、ビア数、配線長、部品密度
私たちの原点

AIのハイプを追いかけていません

AIを使うのは、それが正しいツールだからです。流行だからではありません。PCBレイアウトはハードウェアエンジニアリングにおける根深いボトルネックです。強化学習はそれを解決する実際の道筋を示しています。私たちのチームは、強化学習、機械学習からニューラルネットワークまでのAIの深い専門知識と、電気工学の長年の実践経験を兼ね備えています。同じ課題を経験してきた私たちが、それを解決します。

はじめる

Quilterを実際に見る

相談を予約して、物理法則に基づく自動化がレイアウトをクリティカルパスから外す様子をご確認ください。