物理を理解するAI。あなたのIPは学習しません。
Quilterは物理で学習します。モデルはシミュレーションで生成された合成データのみで構築されています。お客様の設計ファイル、スクレイピングされた基板、お客様のIPは一切使用しません。
Solutions
By Design Type
By Industry
Blog
Product updates, engineering insights, and company news from the Quilter team.
Workbench
A behind-the-scenes microblog about our hardware projects and the AI that designs them.
Hardware-Rich Development
How physics‑first AI enables faster, more iterative hardware programs.
Documentation
An overview of the features and functionality that Quilter offers to help you generate, explore, and optimize fabrication-ready circuit boards in hours instead of weeks.
Changelog
Quilter is improving with every release. This page tracks what's new, what changed, and what we're working on next.
Pricing
Quilter for Enterprise
Quilter matches your pace; today and tomorrow. Explore freely, pay only for approved designs. Pricing scales by pin count, not by seats, so your entire organization can iterate without restriction.
Quilter for Startups
Unlimited commercial access for teams racing towards product-market fit.
Quilter for Free
Whether you’re delivering a single board or scaling across entireprograms, Quilter matches your pace; today and tomorrow. Explore freely, pay only for approved designs. Pricing scales bypin count, not by seats, so your entire organization can iteratewithout restriction.
Design capacity that grows with you
Whether you’re delivering a single board or scaling across entire programs, Quilter matches your pace; today and tomorrow. Explore freely, pay only for approved designs. Pricing scales by pin count, not by seats, so your entire organization can iterate without restriction.
Quilterは強化学習を使い、数千の候補ボードを能動的に探索します。人間が設計した基板では一切学習していないため、すべての設計がセキュアかつオリジナルです。
Quilterは物理で学習します。モデルはシミュレーションで生成された合成データのみで構築されています。お客様の設計ファイル、スクレイピングされた基板、お客様のIPは一切使用しません。


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Quilterはジョブごとに数十から数百のレイアウト候補を生成し、物理法則と製造ルールに基づいてランキングし、最適な設計をトップに浮上させます。レイヤー数、配線幅、製造先のルールなどでフィルタリングし、戦略に最も合う候補を見つけてください。
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AIを使うのは、それが正しいツールだからです。流行だからではありません。PCBレイアウトはハードウェアエンジニアリングにおける根深いボトルネックです。強化学習はそれを解決する実際の道筋を示しています。私たちのチームは、強化学習、機械学習からニューラルネットワークまでのAIの深い専門知識と、電気工学の長年の実践経験を兼ね備えています。同じ課題を経験してきた私たちが、それを解決します。

