航空宇宙からAIへ：Borisが語る好奇心とものづくり

Boris Clémençonにとって、エンジニアリングとは常に目に見えないもの、つまり物がどのように動き、振る舞うのかを支える方程式、データ、幾何学を読み解くことでした。機械工学のバックグラウンドと計算最適化の博士号を持つBorisは、空気力学、データサイエンス、衛星システムの世界を渡り歩いてきました。 

Dassault AviationからAmazonのProject Kuiperへと続いた彼の歩みは、今、エレクトロニクス向け物理駆動型AIの最前線へとたどり着きました。どの分野においても、彼は同じ信条を貫いてきました。「私たちが知らないことはとても多いけれど、学べないことはほとんどない」。

原点

「昔からずっと大のオタクでした」とBorisは笑います。「天文学の本や、家族が持ってきてくれるものなら何でも夢中になって遊んでいました」。自分のコンピュータを持つずっと前から、彼はTI-89電卓でプログラミングをしていたと振り返ります。「たしか18歳の頃だったと思います」。好奇心は常に変わらない変数でした。機械工学の勉強はすぐに数学的な方向へと進み、偏微分方程式、メッシュ生成、最適化、つまり物の形がどのように決まり、シミュレーションされ、改良されるのかを支える目に見えない骨組みへと惹かれていきました。 

構造と形状へのその魅力は、生涯を通じたテーマとなりました。ケンブリッジでの形状最適化に関するポスドク研究から、後に暗号化された飛行データを解読した仕事まで、Borisは、複雑なシステムがコードの中にどのように意味を隠しているのかを理解することでキャリアを築いてきました。

エンジニアリングの道のり

博士号取得後、BorisはDassault Aviationに入社し、軍用機の形状最適化に取り組みました。「Rafale戦闘機に携わっていたのですが、部品の中には実は90年代のものもありました」と彼は振り返ります。ある日、彼は自ら「ロゼッタストーン」の瞬間と呼ぶ出来事に遭遇しました。「NINTENDO64のカートリッジのような見た目のカートリッジがあって、データが奇妙な方式でエンコードされていたんです。誰もがそのほとんどは失われたと思っていました。私は図書館に行き、デコード規則が書かれた古い紙の資料を見つけ出し、過去10年分の飛行データをすべて復元することに成功しました」。 

そのデータセットには機密性の高い知見も含まれていましたが、それは同時に転機でもありました。発見の興奮、数学の力、そして他の人が見過ごす点と点をつなぐ人間の好奇心が、それ以来あらゆる問題に取り組むBorisの道具となりました。FortranやCで書かれたCFDソルバーからAmazonでの機械学習パイプラインまで、彼は片方の目で物理を、もう片方の目でデータを見つめ、そして両目で、その2つが共に語るストーリーを見つめてきました。

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Quilterを選んだ理由

「スタートアップに戻りたかったんです」とBorisは言います。「以前は少し身を削られるような思いもしましたが、よし、もう一度挑戦しよう、今度は失敗したくない、と思いました」。Amazonで7年間働いた彼は、惰性よりも発明を重んじる環境に移る準備ができていました。「Kuiperで働いていたとき、身の回りのものはすべて電子機器でした。それはとても面白そうだし、自分にはそのためのスキルがたくさんある、だったらやってみよう、と思ったんです」。 

Quilterで、Borisは計算幾何学、データ分析、クラウド規模の機械学習を融合させてハードウェアに持ち込んでいます。彼の歩みはQuilterの精神、すなわちソフトウェアとエレクトロニクス、好奇心と実行力、物理とAIを橋渡しするという姿勢を映し出しています。「どの分野でも、結局は行列の逆行列を求めることになるんですよ」と彼は冗談を言います。しかし、そのユーモアの奥には、システム思考は分野を超えるという真実があります。

仕事を離れて

デバッグや数式の導出をしていないとき、Borisは自分の手でものを作っています。「木工が大好きなんです」と彼は言います。「階下に、基本的な道具や手工具、電動工具をそろえた自分の工房を作りました。それを使って家を修理しています。この家は手間と愛情がたくさん必要なんです」。 

パンデミックの間、必要に迫られたことが職人技へと変わりました。「何もかもがとても高かったので、自分でやるしかありませんでした。石工事、電気工事、配管、建築まで」。彼は長年武道にも打ち込み、12年間柔道を続け、ブラジリアン柔術にも一時期取り組みましたが、自動車事故をきっかけにマットを工房に替えました。レジリエンス、反復、精度という、おなじみのストーリーが、ただ別の素材の上で繰り広げられているのです。

心に残る言葉

「私たちが知らないことはとても多いけれど、学べないことはほとんどない」。これはかつて彼が姉妹に語った言葉ですが、同時に彼のキャリア、そしてQuilterの文化を形づくる人々のあり方を表すテーゼにもなっています。

結びに

Borisは、旧来のエンジニアリングの厳密さと新しい時代のデータリテラシーとをつなぐ架け橋を体現しています。彼のストーリーは、好奇心が普遍的な言語であることを思い出させてくれます。それはFortranからPythonへ、航空機からアルゴリズムへ、ものづくりからコードへと翻訳される言語なのです。

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