ウェビナー：AIの力を活用する

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ウェビナー：AIの力を活用する

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初回公開日

October 22, 2024

著者

Darin ten Bruggencate

Director of Marketing

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この記事は、Quilterの物理法則に基づくレイアウト自動化を使い、NXP i.MX 8M Mini搭載コンピューターを再現した過程を詳しく紹介するシリーズの一部です。

概要：Project Speedrun

第1回：設計の準備

第2回：設計のコンパイル

第3回：設計の仕上げ

第4回：テストと検証

第5回：AIがレイアウトしたコンピューターのファームウェア開発：起動からGoogle Meetまで

第6回：AIが設計したマザーボードの製造：PCBのDFMとDFAに関する58の教訓

ハイライト

議論のハイライトをまとめたこの5分間のダイジェストでは、次のようなテーマを取り上げています。

回路図から得られる情報の質を高め、AIを活用する方法
複数の層構成に対して並列で「コンパイル」し、製造上の問題を回避する方法
ハードウェア設計が完全に自動化された未来の姿
AIで反復作業を自動化し、企業が競争力を維持する方法
完全に自動化されたAIソリューションが「ボトムアップ」で市場を席巻していく仕組み

ウェビナー全編

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Quilterを実際に試す

Project Speedrunは、自律的なレイアウトの実際の姿と、Quilterが実現する時間短縮を示しました。次は、ご自身のハードウェアでお確かめください。

利用を始める

設計の検証

仕上げが完了したら、最後に確認するのはハードウェアが動作するかどうかです。電源投入時には電気的な不具合の多くが現れます。エンジニアにとって、緊張と期待が入り交じる瞬間です。

第4回に進む

設計の仕上げ

自律的なレイアウトにより、DRCを実施済みの完成した設計が得られます。仕上げは、製造に向けて最終調整するための短い精密な作業です。

第3回に進む

設計のコンパイル

設計の準備ができたら、次はQuilterに引き渡します。従来のワークフローでは、この段階でエンジニアとレイアウト担当者が設計意図を確認します。Quilterはこの打ち合わせを回路理解のプロセスに置き換えます。プロジェクトをアップロードし、制約条件がどう解釈されたかを確認して、ジョブを実行します。

第2回に進む

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サポート及びドキュメント

私たちもエンジニアです

私たちは、あなたと同じエンジニアとして、ハードウェア設計をもっと速くしたいと考えています。