電子は物理法則に従います。人の意見ではありません。人間のレイアウトでAIを学習させても、人間の間違いと限界を繰り返すだけです。物理法則—マクスウェル方程式、熱力学、製造制約—でAIを学習させることで、構造的に正しい設計が生まれ、人間には見つけられなかった解が明らかになります。今日もエンジニアは手作業で配線しています。かつてソフトウェア開発者がマシンコードを手書きしたように。コンパイラがソフトウェアのその時代を終わらせました。Quilterはハードウェアでそれを終わらせます—数ヶ月のレイアウト作業を数分の計算に変えます。

この変化は不可避です。5年後には、手動レイアウトはパンチカードと同じくらい時代遅れに見えるでしょう。今、物理優先AIで動く企業は、より多くの反復を出荷し、より速く学び、ハードウェアを競争力に変えます。

ソフトウェアチームは毎日デプロイします。ハードウェアチームはまだ各基板に何週間も待ちます。このギャップ—レイアウトのボトルネック—がハードウェアイノベーションを阻む最後の障壁でした。遅延のたびに市場機会を逃し、やり直しが生じ、収益を失うリスクがあります。今の経済では、スピードが勝ち、ボトルネックは負けます。

従来のEDAはこのボトルネックの上にビジネスモデルを構築しました。私たちはそれを解消する上に構築しました。物理駆動型AIは、即座に、大量に、構造的に正しいレイアウトを生成します—人間の近似は不要です。ハードウェアチームは四半期ごとではなく、毎日反復できるようになりました。