Quilter nutzt Reinforcement Learning, um aktiv Tausende von erzeugten Kandidaten-Platinen zu erkunden. Quilter wird nie auf menschlich entworfenen Platinen trainiert, wodurch sichergestellt wird, dass jedes Design sowohl sicher als auch originell ist.
Quilter trainiert auf Physik. Unsere Modelle basieren vollständig auf synthetischen Daten, die durch Simulation erzeugt wurden – nicht auf Ihren Designdateien, nicht auf gescrapten Platinen und niemals auf Ihrem IP.
01
Neural networks trained on physics, not imitating human designs
02
Every job is processed in isolation and deleted on completion.
03
No shared training data, no cross-contamination.
Quilter erzeugt Dutzende oder Hunderte von Layout-Kandidaten pro Auftrag. Anschließend werden sie anhand von Physik- und Fertigungsregeln eingestuft, sodass das beste Design an die Spitze rückt. Filtern Sie nach Lagenzahl, Leiterbahnbreite, Herstellerregeln und mehr, um den Kandidaten zu finden, der am besten zu Ihrer Strategie passt.
%202.avif)
Wir setzen KI ein, weil sie das richtige Werkzeug für die Aufgabe ist – nicht, weil sie in Mode ist. PCB-Layout ist ein harter, hartnäckiger Engpass im Hardware-Engineering. Reinforcement Learning bietet einen echten Weg zur Lösung. Unser Team kombiniert tiefe KI-Expertise – von Reinforcement Learning und maschinellem Lernen bis zu neuronalen Netzen – mit jahrelanger praktischer Erfahrung in der Elektrotechnik. Wir haben dieselben Probleme durchlebt wie Sie, und wir sind hier, um sie zu lösen.
Vereinbaren Sie ein Beratungsgespräch und sehen Sie, wie physikgesteuerte Automatisierung das Layout aus Ihrem kritischen Pfad nimmt.
