Die erste RL-Engine für PCB-Layout

Quilter nutzt Reinforcement Learning, um aktiv Tausende von erzeugten Kandidaten-Platinen zu erkunden. Quilter wird nie auf menschlich entworfenen Platinen trainiert, wodurch sichergestellt wird, dass jedes Design sowohl sicher als auch originell ist.

Datenschutz

KI, die Physik versteht. Nicht Ihr geistiges Eigentum.

Quilter trainiert auf Physik. Unsere Modelle basieren vollständig auf synthetischen Daten, die durch Simulation erzeugt wurden – nicht auf Ihren Designdateien, nicht auf gescrapten Platinen und niemals auf Ihrem IP.

01
Neuronale Netze
Neuronale Netze, auf Physik trainiert – nicht durch Imitation menschlicher Designs.
02
Isolierte Verarbeitung
Jeder Auftrag wird isoliert verarbeitet und nach Abschluss gelöscht.
03
Datenintegrität
Keine geteilten Trainingsdaten, keine Querkontamination.
Auswahl der Kandidaten

Ihr bestes Design setzt sich an die Spitze

Quilter erzeugt Dutzende oder Hunderte von Layout-Kandidaten pro Auftrag. Anschließend werden sie anhand von Physik- und Fertigungsregeln eingestuft, sodass das beste Design an die Spitze rückt. Filtern Sie nach Lagenzahl, Leiterbahnbreite, Herstellerregeln und mehr, um den Kandidaten zu finden, der am besten zu Ihrer Strategie passt.

01
02
03
04
05
01
Routing-Abschluss
Prozentsatz der erfolgreich gerouteten Pins
02
Fertigbarkeit
DRC-Verletzungen (keine erlaubt), Einhaltung von Leiterbahn-/Abstands-/Bohrvorgaben
03
Physik-Regelprüfungen (PRCs)
Überlappung der Masseflache, überhitzte Leiterbahnlänge, differentielle Längenabweichung, Genauigkeit der Leiterbahnbreite sowie thermisches/Signalverhalten
04
Fertigungskompatibilität
Kompatibilität mit realen Fertigungs-Lagenaufbauten und -Randbedingungen
05
Ressourceneffizienz
Lagenzahl, Via-Anzahl, Leiterbahnlänge und Komponentendichte
Unsere Ursprünge

Wir jagen keinem KI-Hype nach

Wir setzen KI ein, weil sie das richtige Werkzeug für die Aufgabe ist – nicht, weil sie in Mode ist. PCB-Layout ist ein harter, hartnäckiger Engpass im Hardware-Engineering. Reinforcement Learning bietet einen echten Weg zur Lösung. Unser Team kombiniert tiefe KI-Expertise – von Reinforcement Learning und maschinellem Lernen bis zu neuronalen Netzen – mit jahrelanger praktischer Erfahrung in der Elektrotechnik. Wir haben dieselben Probleme durchlebt wie Sie, und wir sind hier, um sie zu lösen.

Get Started

See Quilter in Action

Schedule a consultation and see how physics-driven automation removes layout from your critical path.