KI aufbauen – von der Physik her gedacht

Elektronikdesign nach Luft- und Raumfahrtstandards ist brutal schwer. Genau deshalb ist es wichtig. Bei Quilter setzen wir Reinforcement Learning und Physiksimulation ein, um das PCB-Layout richtig zu lösen – von ersten Prinzipien aus, ohne Abkürzungen.

Das ist fordernde Arbeit. Sie verlangt Intensität, Genauigkeit und Beharrlichkeit. Dafür bekommen Sie rasantes Wachstum, echten Impact und die Chance, neu zu gestalten, wie jedes Stück moderner Hardware entworfen wird.

Offene Stellen

Wir respektieren Ihre Zeit: ein klarer Prozess, ehrliches Feedback, schnelle Entscheidungen.

Senior ML Engineer
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Engineering
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Senior/Staff ML Systems Engineer
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Senior/Staff Backend Engineer - PCB CAD Integration
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Senior/Staff Software Engineer (C++)
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Opportunistic Application
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Das Team

Wir sind Ingenieure und Forscher vom MIT, Johns Hopkins APL und der NASA. Wir sind hier, weil dieses Problem zu wichtig ist, um es ungelöst zu lassen.

Sergiy, unser Gründer, kam von SpaceX, wo PCB-Engpässe seine Falcon 9- und Falcon Heavy-Starts blockierten.

Technische Führung bis zum Principal Engineer, ohne einen Management-Weg aufzuzwingen

Leiten Sie die Designstrategie zur Lösung schwieriger Probleme ab dem ersten Tag.

Klare Karrierestufen und regelmäßige Kalibrierung

Staff Engineers treiben die Technologiestrategie voran und bleiben gleichzeitig in der Praxis

Vorteile & Unterstützung

Unsere Benefits sind auf Klarheit und Wirkung ausgelegt:

  • Kranken-, Zahn- und Sehversicherung

  • Unbegrenzter bezahlter Urlaub – mit einer Kultur, die ihn tatsächlich unterstützt

  • Bezahlte Elternzeit

  • Wettbewerbsfähiges Gehalt und Unternehmensanteile

  • Regelmäßige Team-Treffen in LA

Remote-First

Wir haben die Kooperationsmuster herausgefunden, die wirklich funktionieren. Das Team trifft sich regelmäßig in LA.

Derzeit stellen wir hauptsächlich innerhalb der USA ein, mit gelegentlichen Ausnahmen für außergewöhnliche Talente. Zurzeit kann Quilter kein Visa-Sponsoring anbieten.

Hardware-Rich Development

Perfect hardware is too late hardware. The leaders redefining R&D move fast, build often, and learn in real time. Everyone else is forced to follow.

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