Physik-First-KI wird das Design elektronischer Hardware erobern

Quilter nutzt KI und ein tiefes Verständnis der Physik fundamentaler Prinzipien, um Engpässe im elektronischen Design anzugehen, beginnend mit dem PCB-Layout.

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Die Layout-Engpässe enden hier

Elektronen gehorchen der Physik, nicht Meinungen. Das Training von KI auf menschlichen Layouts wiederholt nur menschliche Fehler und Einschränkungen. Das Training von KI auf Physik – Maxwell-Gleichungen, Thermodynamik und Fertigungsbeschränkungen – erzeugt Designs, die von Grund auf korrekt sind, und offenbart Lösungen, auf die kein Mensch käme.Heute routen Ingenieure immer noch Traces von Hand, so wie Softwareentwickler einst Maschinencode schrieben. Compiler beendeten diese Ära in der Software. Quilter beendet sie in der Hardware – aus Monaten Layout-Arbeit werden Minuten Berechnung.

Dieser Wandel ist unvermeidlich. In fünf Jahren wird manuelles Layout so veraltet aussehen wie Lochkarten. Unternehmen, die jetzt mit Physik-First-KI handeln, werden mehr Iterationen liefern, schneller lernen und Hardware in einen Wettbewerbsvorteil verwandeln.

Software-Teams veröffentlichen täglich. Hardware-Teams warten immer noch wochenlang auf jedes Board. Diese Lücke – der Layout-Engpass – war die letzte Barriere, die Hardware-Innovation zurückhielt. Jede Verzögerung riskiert verpasste Märkte, Nacharbeit und entgangenen Umsatz. In der heutigen Wirtschaft gewinnt Geschwindigkeit, und Engpässe verlieren.

Traditionelle EDA-Anbieter haben ihr Geschäftsmodell um diesen Engpass herum aufgebaut. Wir haben unseres auf seine Beseitigung gebaut. Physikgesteuerte KI erzeugt Layouts, die sofort, reichlich und von Grund auf korrekt sind – keine menschliche Näherung nötig. Hardware-Teams können jetzt täglich iterieren, nicht vierteljährlich. Was einst ganze Branchen verlangsamte, beschleunigt sie jetzt.

Wochen verschwinden aus Zeitplänen

Teams erkunden 10–100× mehr Designvarianten und verlagern Risiko und Kosten nach vorne

Ingenieure gewinnen Zeit zurück

PCB-Designer konzentrieren sich auf das Wesentliche

Der erste physikbasierte KI-Designagent

Quilter entwickelt den ersten autonomen PCB-Designagenten. Es ist kein Autorouter, kein Co-Pilot und kein LLM. Es ist ein Physik-First-KI-System, das aus den Naturgesetzen selbst lernt, nicht aus menschlichen Abkürzungen. Eine Welt mit Quilter ist eine Welt, in der Boards so reichlich und iterativ sind wie Software-Builds und ein neues Paradigma antreiben, das wir Hardware-Rich Development™ nennen.

Autonom durch Physik

Quilter generiert vollständige Layouts mit KI, die auf realer Physik und Fertigungsbeschränkungen trainiert ist, nicht auf menschlichen Beispielen. Dadurch können Ingenieure Designräume erkunden, die der menschlichen Intuition verschlossen sind, und Lösungen aufdecken, die ohne Physik-First-Berechnung unentdeckt geblieben wären.

Parallele Erkundung

Dutzende Layouts werden gleichzeitig erzeugt, jedes bewertet nach Fertigbarkeit und Einhaltung von Beschränkungen. Teams erkunden 100× mehr Designvarianten ohne Verzögerung oder Kompromisse.

Kontinuierliche Verifikation

Physikprüfungen sind in die Generierung integriert. DDR-Längenabgleich, Impedanzkontrolle und Abstände werden während des Designs validiert, nicht danach.

In fünf Jahren wird sich manuelles PCB-Design anfühlen wie Code von Hand zu kompilieren.

Sergiy Nesterenko

CEO und Gründer

‍Team & Kultur

Wir bauen mit First-Principles-Engineering, einem hohen Anspruch und Respekt für Designer. Quilter existiert, damit Ingenieure ihre Zeit mit Erfinden verbringen – und nicht mit dem Ziehen von Traces um 2 Uhr morgens.

Werte

Physik-First

Verantwortung

Lernen durch Iteration

Gründer & CEO – Sergiy Nesterenko

Sergiy Nesterenko gründete Quilter nach fünf Jahren bei SpaceX, wo er Elektronik für Falcon 9 und Falcon Heavy entwickelte und sah, wie Starts auf Boards warten mussten. Er schuf Quilter, damit Innovation nie wieder auf das Layout warten muss.

„Groß wetten, Regeln brechen – Ein Fireside mit Sergiy Nesterenko“

Unser Team

Ingenieure von SpaceX, Apple, NASA, Johns Hopkins APL und MIT. EDA-Entwickler von Cadence und Synopsys. Sogar Einsatzkräfte der 75th Rangers. Wir haben die Tools gebaut, die Sie verwenden, und die Systeme, die nicht versagen dürfen. Jetzt lösen wir Probleme mit Physik, nicht mit Abkürzungen.

Unsere Ursprünge

Wir jagen keinem KI-Hype hinterher

Wir nutzen KI, weil sie das richtige Werkzeug für die Aufgabe ist, nicht weil sie angesagt ist. PCB-Layout ist ein zäher, hartnäckiger Engpass in der Hardwareentwicklung. Reinforcement Learning bietet einen echten Weg, ihn zu lösen.Unser Team kombiniert tiefes Fachwissen in KI – von Reinforcement Learning und maschinellem Lernen bis zu neuronalen Netzen – mit jahrelanger praktischer Erfahrung in der Elektrotechnik. Wir haben dieselben Probleme erlebt wie Sie und sind hier, um sie zu beheben.