Quilter erhält 25 Mio. US-Dollar in Series-B-Finanzierung

Heute geben wir Quilters Series-B-Finanzierung über 25 Mio. US-Dollar bekannt, um Elektronikdesign mit physikgestützter KI zu beschleunigen. Die Runde wird von Index Ventures angeführt; Nina Achadjian tritt unserem Verwaltungsrat bei. Wir freuen uns, weiter mit außergewöhnlichen Partnern zusammenzuarbeiten – vom Benchmark-Partner und Leiter unserer Series-A-Runde Eric Vishria bis zum Hardwarepionier Lip-Bu Tan. 

So wie der Compiler Programmierung exponentiell schneller und zugänglicher machte, will Quilter die letzte manuelle Hürde im Elektronikdesign beseitigen und Hardwareinnovation im Tempo der Softwareentwicklung ermöglichen. 

Das Problem

Jedes moderne Elektronikprodukt benötigt eine Leiterplatte (PCB), und jede PCB wird weiterhin größtenteils von Hand entworfen.

Ingenieure verbringen Wochen bis Monate damit, Bauteile manuell zu platzieren und Tausende Leiterbahnen in CAD-Werkzeugen zu routen. Dieser langsame, störanfällige Prozess ist der Engpass, der die meisten Hardwareentwicklungszyklen begrenzt. 

Stellen Sie sich vor, Softwareingenieure schrieben Maschinencode von Hand, statt eine höhere Programmiersprache zu kompilieren. Genau dort steht Hardware heute: 

Dadurch ist Hardwaredesign frustrierend langsam und nur einem Bruchteil der Ingenieure zugänglich – selbst wenn sie genau wissen, was sie bauen möchten. 

Die Physik weist den Weg

Automatisierung im PCB-Design ist seit über sechzig Jahren zugleich erstrebenswert und schwer erreichbar. Die besten Versuche sind Autorouter: an EDA-Software angefügte Werkzeuge, die menschliche Arbeit automatisch vervollständigen sollen. Entwickler misstrauen ihnen, weil sie die Arbeit selten abschließen und die Physik nie berücksichtigen.

Wir verfolgen einen anderen Ansatz: Computer sollten lernen, PCBs aus den Grundprinzipien der Physik zu entwerfen, nicht aus menschlichen Heuristiken. PCB-Layout ist eines der reinsten technischen Puzzles, bestimmt durch Elektromagnetik, Thermodynamik und Fertigungsanforderungen, die Computer besser bewältigen können als Menschen. Niemand löst Maxwells Gleichungen im Kopf.  

Quilter erzeugt Millionen möglicher Layouts, bewertet ihre physikalischen Nebenwirkungen und lernt aus diesem Signal, um bessere Lösungen zu finden. Da PCB-Design auf Geometrie und Physik statt auf Sprache beruht, entwickeln wir unsere eigene Technologie von Grund auf: einschließlich systemnaher CAD-Kerne, hochgenauer Physik-Engines und Reinforcement-Learning-Agenten, die Platinen unmittelbar anhand physikalischer Bewertungen entwerfen. 

Wir entwickeln ein System, das sich von Automatisierung zu übermenschlicher Entwurfskompetenz weiterentwickeln soll und Platinen mit höherer Fertigbarkeit, Zuverlässigkeit, Leistung und Kosteneffizienz ermöglicht.

Der Beweis liegt in der Hardware

Unsere Kunden aus Luft- und Raumfahrt, Automobilindustrie, Unterhaltungselektronik und industrieller Fertigung nutzen Quilter bereits heute, um Projekte zu beschleunigen und ihre Entwicklungsteams zu entlasten. Platinen, deren Entwurf einst Wochen dauerte, entstehen jetzt mit Stunden an Vorbereitungs- und Nachbearbeitungszeit. Teams erhalten schneller funktionierende Platinen, sodass Ingenieure sich auf Firmware, Tests und wertvollere Arbeit konzentrieren können.

Wie es weitergeht

Vor Compilern war Softwareprogrammierung einer Handvoll Experten vorbehalten. „Hello, world“ erforderte zwanzig Zeilen Speichermanipulation. Heute genügt print("hello world"). Quilter will denselben Wandel für Hardware ermöglichen. 

Wir arbeiten eng mit Kunden zusammen, um Quilter in reale Fertigungsabläufe einzubinden: Nehmen Sie hier Kontakt auf, um Ihren Machbarkeitsnachweis zu erhalten.

Außerdem suchen wir Ingenieure und Forscher, die eine Zukunft gestalten möchten, in der Platinen sich selbst entwerfen: Melden Sie sich hier, um zu uns zu kommen. 

Medien

• Forbes, Rashi Shrivastava: „Dieser ehemalige SpaceX-Ingenieur nutzt KI zum Entwerfen von Leiterplatten"