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ウェビナー:AIの力を活用する

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初回公開日

October 22, 2024

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この記事は、Quilterの物理法則に基づくレイアウト自動化を使い、NXP i.MX 8M Mini搭載コンピューターを再現した過程を詳しく紹介するシリーズの一部です。 

ハイライト

対談のハイライトをまとめたこの5分間のダイジェスト動画では、次のようなトピックを取り上げています。

  • 回路図から得られるより高品質な情報でAIを活かす方法
  • 複数の層構成を並行して「コンパイル」することで製造上の問題を回避する
  • ハードウェア設計が完全に自動化された未来はどのようなものか
  • AIで反復的なプロセスを自動化し、企業が競争力を維持する方法
  • 完全自動化されたAIソリューションが「ボトムアップ」で市場を席巻していく仕組み

ウェビナー全編

Quilterを実際に試す

Project Speedrunは、自律的なレイアウトの実際の姿と、Quilterが実現する時間短縮を示しました。次は、ご自身のハードウェアでお確かめください。

利用を始める

設計の検証

仕上げが完了したら、最後に確認するのはハードウェアが動作するかどうかです。電源投入時には電気的な不具合の多くが現れます。エンジニアにとって、緊張と期待が入り交じる瞬間です。

第4回に進む

設計の仕上げ

自律的なレイアウトにより、DRCを実施済みの完成した設計が得られます。仕上げは、製造に向けて最終調整するための短い精密な作業です。

第3回に進む

設計のコンパイル

設計の準備ができたら、次はQuilterに引き渡します。従来のワークフローでは、この段階でエンジニアとレイアウト担当者が設計意図を確認します。Quilterはこの打ち合わせを回路理解のプロセスに置き換えます。プロジェクトをアップロードし、制約条件がどう解釈されたかを確認して、ジョブを実行します。

第2回に進む