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Autopilot:強化学習による基板設計の自動化

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初回公開日

April 23, 2024

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この記事は、Quilterの物理法則に基づくレイアウト自動化を使い、NXP i.MX 8M Mini搭載コンピューターを再現した過程を詳しく紹介するシリーズの一部です。 

Will Summerlinが司会を務めるAutopilotの今回のエピソードでは、Benchmarkの出資を受けるQuilterの創業者Sergiy Nesterenkoが、強化学習を用いてPCB設計を最初から最後まで行うことについて語ります。

「Autopilot」の司会Will SummerlinとNesterenkoは、現在の基板設計の方法、Quilterの技術構成が基板設計を高速化する仕組み、より優れた基板が将来可能にすること、Quilterの市場開拓戦略(GTM)、現在最も強い市場の需要がある分野など、幅広い話題を取り上げます。

タイムスタンプ:
(00:00)イントロ & Sergiyの経歴
(04:31)SergiyがSpaceXで学んだこと
(05:53)Quilter創業時の構想とこれまでの歩み
(06:57)基板はどこに使われているのか
(08:11)基板を設計するプロセスとは
(09:39)Quilterを使った現在の設計プロセス
(14:34)スポンサー:Omneky
(16:01)Quilterの構想と、より複雑な回路の設計
(18:25)現在、基板設計に支払われている報酬
(19:41)基板設計における労働市場の動向
(20:30)ほとんどの企業は社内に基板設計者を抱えているのか
(21:14)インセンティブの構造
(22:44)高性能な基板と低性能な基板はどう違うのか
(26:37)Quilterの技術構成
(29:15)スポンサー:Plumb | Squad
(31:15)規模の拡大とともにQuilterはどう成長できるか
(33:50)回路の製造はどこで行われているのか
(37:17)知識労働のほかのどの部分を強化学習で解決できるか
(41:03)GTMとQuilterの販売対象
(42:48)価格設定
(44:04)Quilterが現在、最も強い市場の需要を感じている分野
(45:21)Quilterが、働く場や投資先として魅力的である理由
(47:14)民間企業での非公開の研究が業界に与える影響
(49:25)オープンソースとクローズドソース
(51:14)Sergiyが創業初期の自分に助言するとしたら
(53:59)SergiyがBenchmarkとの協業に魅力を感じた理由
(56:19)締めくくり

Quilterを実際に試す

Project Speedrunは、自律的なレイアウトの実際の姿と、Quilterが実現する時間短縮を示しました。次は、ご自身のハードウェアでお確かめください。

利用を始める

設計の検証

仕上げが完了したら、最後に確認するのはハードウェアが動作するかどうかです。電源投入時には電気的な不具合の多くが現れます。エンジニアにとって、緊張と期待が入り交じる瞬間です。

第4回に進む

設計の仕上げ

自律的なレイアウトにより、DRCを実施済みの完成した設計が得られます。仕上げは、製造に向けて最終調整するための短い精密な作業です。

第3回に進む

設計のコンパイル

設計の準備ができたら、次はQuilterに引き渡します。従来のワークフローでは、この段階でエンジニアとレイアウト担当者が設計意図を確認します。Quilterはこの打ち合わせを回路理解のプロセスに置き換えます。プロジェクトをアップロードし、制約条件がどう解釈されたかを確認して、ジョブを実行します。

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