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Dieser Artikel ist Teil einer ausführlichen Anleitung dazu, wie wir mit Quilters physikgestützter Layout-Automatisierung einen Computer auf Basis des NXP i.MX 8M Mini nachgebaut haben.
Überblick: Project Speedrun
Teil 1: Vorbereitung des Designs
Teil 2: Kompilieren des Designs
Teil 3: Nachbearbeitung des Designs
Teil 4: Test & Validierung
Teil 5: Firmware für einen Computer mit KI-erstelltem Layout entwickeln: Vom Systemstart bis zu Google Meet
Teil 6:Fertigung einer KI-entworfenen Hauptplatine: 58 Erkenntnisse zu PCB-DFM und -DFA
Sergiy spricht mit Daniel Bashir bei The Gradient, einem Podcast über KI und Technologie, über die Automatisierung des PCB-Designs mit Reinforcement Learning, die Schwierigkeiten dieser Automatisierung und den Umgang mit Skepsis.
Überblick:
- (00:00) Einführung
- (00:45) Quilters Anfänge und Schwierigkeiten beim PCB-Design
- (04:12) PCBs und die Umsetzung von Schaltplänen
- (06:40) Iterationszyklen und Simulationen
- (08:35) Oktolineare Leiterbahnen und PCB-Design nach Grundprinzipien
- (12:38) Der Designraum von PCBs
- (15:27) Benchmarks für PCB-Design
- (20:05) RL und PCB-Design
- (22:48) PCB-Details und Leiterbahnbreiten
- (25:09) Platinenfunktion und Ästhetik
- (27:53) PCB-Designer und Automatisierung
- (30:24) Quilter als Compiler
- (33:56) Soziale Welten verbinden und Fachwissen zusammenführen
- (36:00) Prozesswissen und Denken in Grundprinzipien
- (42:05) Beispielplatinen
- (44:45) Autorouter für PCBs
- (48:43) Schwierigkeiten bei der Skalierung auf größere Platinen
- (50:42) Kunden und Skepsis
- (53:42) Erfahrungen mit negativem Feedback
- (56:42) Ausdauer beim Aufbau von Quilter
- (1:00:00) Quilters langfristiges Ziel und künftige Richtungen
- (1:03:24) Abschluss
