Blog
PCB Chat: Sergiy Nesterenko über KI-gesteuertes PCB-Design

Media

Datum

Verfasst von

Media

PCB Chat: Sergiy Nesterenko über KI-gesteuertes PCB-Design

Datum

Erstmals veröffentlicht

June 1, 2024

Verfasst von

Sergiy Nesterenko

Founder and CEO

Die gesamte Serie lesen

/ 6

Dieser Artikel ist Teil einer ausführlichen Anleitung dazu, wie wir mit Quilters physikgestützter Layout-Automatisierung einen Computer auf Basis des NXP i.MX 8M Mini nachgebaut haben. 

Überblick: Project Speedrun
Teil 1: Vorbereitung des Designs
Teil 2: Kompilieren des Designs
Teil 3: Nachbearbeitung des Designs
Teil 4: Test & Validierung
Teil 5: Firmware für einen Computer mit KI-erstelltem Layout entwickeln: Vom Systemstart bis zu Google Meet
Teil 6:Fertigung einer KI-entworfenen Hauptplatine: 58 Erkenntnisse zu PCB-DFM und -DFA

Inhaltsverzeichnis

H2 wird geladen...
Beispiel H3
Beispiel H4
Beispiel H5
Beispiel H6

Sergiy Nesterenko (Quilter-CEO) spricht mit PCB-Chat-Moderator Mike Buetow darüber, wie KI-gestütztes, physikbasiertes PCB-Design einige traditionelle Designprinzipien auflösen und sogar verletzen kann und dennoch bessere Platinen erzeugt.

Über den Autor

Sergiy Nesterenko

,

Founder and CEO

Sergiy Nesterenko is the founder and CEO of Quilter, the Physics-Driven AI platform for PCB Layout Automation. Before Quilter, he spent five years at SpaceX as a senior avionics engineer, developing radiation-hardened electronics for the Falcon 9 and Falcon Heavy second stages. He holds a triple major in mathematics, physics, and chemistry from UC Berkeley, and founded Quilter in 2019 to solve the PCB layout bottleneck he encountered firsthand at SpaceX.

Weitere Artikel von

Sergiy Nesterenko

Quilter selbst ausprobieren

Project Speedrun zeigte, wie autonomes Layout in der Praxis aussieht und welche Zeitersparnis Quilter ermöglicht. Erleben Sie es jetzt mit Ihrer eigenen Hardware.

Jetzt starten

Validierung des Designs

Nach der Nachbearbeitung bleibt die entscheidende Frage: Funktioniert die Hardware? Beim Einschalten zeigen sich die meisten elektrischen Fehler. Auf diesen Moment freuen sich Ingenieure ebenso, wie sie ihm nervös entgegenblicken.

Weiter zu Teil 4

Nachbearbeitung des Designs

Autonomes Layout liefert ein vollständiges, DRC-geprüftes Design. Die Nachbearbeitung ist ein kurzer Präzisionsdurchlauf, der es für die Fertigung finalisiert.

Weiter zu Teil 3

Kompilieren des Designs

Nach der Vorbereitung wird das Design an Quilter übergeben. In klassischen Abläufen klärt hier ein Ingenieur die Entwurfsabsicht mit einem Layoutspezialisten. Quilter ersetzt dieses Gespräch durch Schaltungsverständnis: Sie laden das Projekt hoch, prüfen die Interpretation der Randbedingungen und starten den Auftrag.

Weiter zu Teil 2

Weitere Artikel

August 27, 2026
Den Fiber-Weave-Effekt verstehen: vom Glasgewebe zum differenziellen Skew
August 13, 2026
Fertigung eines KI-entworfenen Motherboards: 58 Lektionen zu PCB-DFM und -DFA (Teil 6/6)
April 28, 2026
Der Mangel an Elektroingenieuren ist strukturell bedingt: Warum Neueinstellungen das Problem nicht lösen (Daten von 2026)
April 6, 2026
Firmware-Entwicklung für einen KI-entworfenen Computer: Vom Booten bis zu Google Meet (Teil 5/6)
March 12, 2026
Was SOC 2 Type II für Ihre Designdaten bei Quilter bedeutet
December 10, 2025
Vorbereitung eines KI-entworfenen Computers: Den i.MX 8M Mini für physikgestütztes Layout einrichten (Teil 1/6)
October 7, 2025
Quilter erhält 25 Mio. US-Dollar in Series-B-Finanzierung
September 5, 2025
Von GaN zu magnetischen Bauelementen: Wie Jovana Plavšić Hardware mit Neugier und Präzision entwickelt
September 11, 2025
Scott Witcher über Versorgungsintegrität, Systemdenken und bescheidene Führung
August 21, 2025
Was macht eine technische Führungskraft aus? Derrek Coopers Antwort
July 31, 2025
Björn Manuel Hegelich über gefährliche Laser, die Kunst des Loslassens und den Bau des nächsten Colliders von Hand
August 7, 2025
Carol Erikson über Systemdenken, technische Führung und Teams, die wirklich funktionieren
July 6, 2025
Ingenieursarbeit ist Kunst: Hardware-Interview mit Carolina Hubbard
November 19, 2024
Neu: Physics Rule Checks
October 23, 2024
Webinar: Das Potenzial von KI nutzen
December 11, 2024
Quilter kann jetzt Abblockkondensatoren automatisch platzieren
June 16, 2025
Quilter kann jetzt Kupferflächen für die Stromversorgung erzeugen!

Die erste physikbasierte KI zur vollständigen Automatisierung des gesamten PCB-Layouts

Mehrere Kandidaten in Stunden erzeugen. Physik validiert jede Leiterbahn. 
Produktübersicht

Support auf Enterprise-Niveau für geschäftskritische Umgebungen

Erstklassiger, proaktiver Support für PCB-Entwicklung, bei der viel auf dem Spiel steht.
Hilfe & Dokumentation

Wir sprechen Ihre Sprache

Wir sind Ingenieure, die Hardware schneller entwickeln möchten.
Unternehmensübersicht

Abonnieren Sie unseren Newsletter

Quilter
Ressourcen
Support-Übersicht
Dokumentation
Community
Hilfe-Center
Unternehmen
Nutzungsbedingungen
Datenschutzerklärung
Cookie-Einstellungen
Folgen Sie uns
Lösungen

Nach Designtyp

Prüfvorrichtungen und Kabelbäume

Verkürzen Sie die Inbetriebnahme um 4–6 Wochen

IC-Evaluierungsplatinen

Verkürzt Layoutzyklen von Wochen auf Stunden und ermöglicht schnelle Designiterationen mit fertigungsreifen Ergebnissen

Platinen zur Designvalidierung

Verkürzt Validierungszyklen von Monaten auf Tage

Backplanes und Verbindungsplatinen

Von 30+ Tagen auf unter 24 Stunden

Nach Branche

Halbleiter

Innerhalb eines Arbeitstags bereit für die Inbetriebnahme; erste Kandidaten liegen oft schon in der ersten Stunde vor.

Robotik

Verkürzen Sie die Inbetriebnahme von 4 Wochen auf unter 1 Tag

Konsumelektronik

Platinen innerhalb eines Arbeitstags fertig; erste Kandidaten liegen oft schon in der ersten Stunde vor

Luft- und Raumfahrt sowie Verteidigung

Schnellere Platineninbetriebnahme für Validierung und TRR

Nach Rolle

R&D-Manager

Beschleunigen Sie die Platineninbetriebnahme

PCB-Designer

Vollständige, fertigungsreife Designs in unter 4 Stunden

Elektroingenieure

Vom Schaltplan zur Fertigungsreife in unter 4 Stunden

Hardware-Rich Development

Wie technisches Verständnis durch Reparaturen entsteht

Collin Ruzvidzo und die Entstehung von technischer Intuition

Warum neue Routing-Probleme alte Werkzeuge immer wieder an ihre Grenzen bringen

Warum die besten Signalintegritäts-Ingenieure aufhören, in Silos zu denken

Kalyan Vaddagiri über Mathematik, Multiphysik und die Zukunft des Ingenieurwesens

Abstimmung in Hardware-Teams: Warum gute Ingenieure trotzdem aneinander vorbeiarbeiten

Optimierung in der realen Hardwareentwicklung: Jacob Freking über Tempo, Reserven und Systemdenken

Simulation ist keine Validierung: Wie übermäßiges Vertrauen in Modelle Hardware-Teams ausbremst

Leiterplattenanwendungen und Constraint-Kompetenz: Warum automatisiertes PCB-Layout zuerst Physik lernen muss

Optimierung unter Nebenbedingungen im PCB-Design: Geometrie, Reinforcement Learning und die Zukunft der EDA-Automatisierung

Multikriterielle Optimierung und KI-PCB-Layout: Warum es keine optimale Platine gibt

Belohnungsfunktionen im KI-PCB-Design

Technik ist einfach. Menschen sind schwierig. Pooya Tadayon.

Richard Whitney: Wie Quilters kommissarischer Head of Product über Komplexität denkt

Keine Magie, sondern Struktur: Katie Scholl über Logik, Verantwortung und das Bauen von Dingen, die zählen

Stephanie Ngo und die unsichtbare Architektur des Fortschritts

Stelios Stavroulakis: Lernen, was man nicht tun sollte, und das Nächste entwickeln

Lernen als Disziplin, Ingenieurarbeit als Handwerk | Quilters Osman Romero

Das Mögliche im Unmöglichen finden: James Krejcarek über Werkzeuge, Vertrauen und die Freude am Entdecken

Stephen Newberry und die Disziplin der Signalintegrität

Vom FPGA zur KI: Ben über Neugier, Integrität und bessere Platinen

Von Signalen zu intelligenteren Systemen: Harshat über Mathematik, KI-Lernen und die Weiterentwicklung von Hardware

Von der Luft- und Raumfahrt zur KI: Boris über Neugier und Handwerk

Vom Silicon Valley zu Startups: Dan Gudino über Neugier und Schaltungstechnik

Von Geometrie zu Schaltungen: Chi-Han Peng über die Muster hinter allem

Von Nanometern zu neuen Dimensionen: Fei über die wiederentdeckte Freude am Schritt von null auf eins

Von CAD-Automatisierung zum Schaltungsverständnis: Jarvis Autey darüber, was Maschinen noch lernen müssen

Von Raketen zu schneller Iteration: Sam über sinnvolle Entwicklungsarbeit

Unter der Dunbar-Zahl bleiben: Nick Faughey über Infrastruktur, Agilität und die Freude am Entwickeln

Von der Forschung zum Routing: Fayaz Rahman über schnelles Lernen und intelligentere Systeme

MLOps-Entwickler: Open-Source-Wurzeln, neue Hardwaregrenzen und Fariz Rahman

Über Gleichwertigkeit hinaus: Geometrie in der KI und übermenschliche Ingenieursleistungen

Lektionen zur Versorgungsintegrität von Scott Witcher

Neugier in der Leistungselektronik: Gedanken mit Jovana Plavšić

Von GaN zu magnetischen Bauelementen: Wie Jovana Plavšić Hardware mit Neugier und Präzision entwickelt

Scott Witcher über Versorgungsintegrität, Systemdenken und bescheidene Führung

Technische Führung und Reflexion: Was es heißt, wirklich etwas aufzubauen – mit Derrek Cooper

Laser, Elektronen und der Mut, das Unmögliche zu bauen

Systementwicklung für Flugzeuge über das Review hinaus: menschliche Chemie und die leise Kunst guter Entwicklung

Was macht eine technische Führungskraft aus? Derrek Coopers Antwort

Björn Manuel Hegelich über gefährliche Laser, die Kunst des Loslassens und den Bau des nächsten Colliders von Hand

Carol Erikson über Systemdenken, technische Führung und Teams, die wirklich funktionieren

Der stille Held der Hardware: Test Engineering und Paul McDonald

Zuverlässigkeits- und fertigungsgerechtes Design: bessere Testsysteme entwickeln

Mit den Händen gestalten, mit dem Blick führen – Nancy Smith und die praxisnahe Zukunft des PCB-Designs

T-förmige Ingenieure in der Hardwareentwicklung: Transparenz und der Weg zum Generalisten

Die Freude ist die Arbeit: Nancy Smith über schöne Hardware, Platine für Platine

Transparenz, T-förmige Ingenieure und FPGAs: Interview mit Jami Friedman

Einfach ausliefern: Lektionen über Ausdauer, Tests und Teams aus Paul Robinsons Hardware-Odyssee

Was Hardware über Führung und Loslassen lehrt – mit Paul Robinson

Groß denken, Regeln brechen – ein Kamingespräch mit Sergiy Nesterenko

Hardware neu denken: Agile Lektionen von Dr. Lucas Fraile

Ingenieursarbeit ist Kunst: Hardware-Interview mit Carolina Hubbard

Die Wahrheit über Ingenieursarbeit: Wir versuchen alle nur, nicht wieder alles neu zu entwerfen

Design für Qualität: Erkenntnisse von Dr. Lucas Fraile