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Gradient Dissent: KI in der Elektronik – Quilters Weg im PCB-Design

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Erstmals veröffentlicht

June 5, 2024

Unser CEO Sergiy Nesterenko spricht mit Lukas Biewald im Podcast von Weights & Biases über praktische Anwendungen von Reinforcement Learning im PCB-Design.

00:00 – Einführung in Gradient Dissent
00:45 – Sergiy Nesterenko, CEO von Quilter, stellt sich vor
01:27 – PCBs und ihre Bedeutung verstehen
03:06 – Herausforderungen beim PCB-Design
08:12 – PCB-Layout mit KI automatisieren
10:28 – Physik und praktische Fragen im PCB-Design
16:07 – Praktische Anwendungen von Quilter
24:13 – Einblicke in Reinforcement Learning beim PCB-Design
28:11 – Umgang mit Hochgeschwindigkeits-PCB-Designs
34:22 – Forschung und praktische Anwendungen ausbalancieren
38:39 – Herausforderungen und Überraschungen beim Aufbau von Quilter
43:25 – Die Zukunft des PCB-Designs und der KI-Integration

Quilter selbst ausprobieren

Project Speedrun zeigte, wie autonomes Layout in der Praxis aussieht und welche Zeitersparnis Quilter ermöglicht. Erleben Sie es jetzt mit Ihrer eigenen Hardware.

Jetzt starten

Validierung des Designs

Nach der Nachbearbeitung bleibt die entscheidende Frage: Funktioniert die Hardware? Beim Einschalten zeigen sich die meisten elektrischen Fehler. Auf diesen Moment freuen sich Ingenieure ebenso, wie sie ihm nervös entgegenblicken.

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Nachbearbeitung des Designs

Autonomes Layout liefert ein vollständiges, DRC-geprüftes Design. Die Nachbearbeitung ist ein kurzer Präzisionsdurchlauf, der es für die Fertigung finalisiert.

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Kompilieren des Designs

Nach der Vorbereitung wird das Design an Quilter übergeben. In klassischen Abläufen klärt hier ein Ingenieur die Entwurfsabsicht mit einem Layoutspezialisten. Quilter ersetzt dieses Gespräch durch Schaltungsverständnis: Sie laden das Projekt hoch, prüfen die Interpretation der Randbedingungen und starten den Auftrag.

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