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Dieser Artikel ist Teil einer ausführlichen Anleitung dazu, wie wir mit Quilters physikgestützter Layout-Automatisierung einen Computer auf Basis des NXP i.MX 8M Mini nachgebaut haben.
Unser CEO Sergiy Nesterenko spricht mit Lukas Biewald im Podcast von Weights & Biases über praktische Anwendungen von Reinforcement Learning im PCB-Design.
00:00 – Einführung in Gradient Dissent
00:45 – Sergiy Nesterenko, CEO von Quilter, stellt sich vor
01:27 – PCBs und ihre Bedeutung verstehen
03:06 – Herausforderungen beim PCB-Design
08:12 – PCB-Layout mit KI automatisieren
10:28 – Physik und praktische Fragen im PCB-Design
16:07 – Praktische Anwendungen von Quilter
24:13 – Einblicke in Reinforcement Learning beim PCB-Design
28:11 – Umgang mit Hochgeschwindigkeits-PCB-Designs
34:22 – Forschung und praktische Anwendungen ausbalancieren
38:39 – Herausforderungen und Überraschungen beim Aufbau von Quilter
43:25 – Die Zukunft des PCB-Designs und der KI-Integration
























